Компьютеры мировой рынок

Что это такое и как они работают

Рассказываем, как дробные числа хранятся в памяти компьютера — всё сложно и волшебно, но оправданно.

Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

Компьютеры придумали, чтобы производить вычисления более точно и быстро. Но парадокс в том, что на самом деле их вычисления почти всегда неточны. Например, мы не можем представить число Пи или корень из двух в памяти компьютера — потому что имеем дело с бесконечной дробью (хотя и с короткими числами всё не так просто из-за двоичной системы счисления, в которой числа представлены в памяти компьютера, к этому мы тоже вернёмся).

Так что компьютер в какой-то момент идёт на уступки и ограничивается вычислениями с той точностью, которая необходима для решения стоящей за ними практической задачи.

Чтобы эффективно проводить вычисления, учёные придумали числа с плавающей точкой — они стали отличным инструментом для представления вещественных чисел (это, по сути, все числа числового ряда, даже те, у которых дробная часть бесконечна).

Под числа с плавающей точкой даже создан единый стандарт IEEE 754 — чтобы все компьютеры, языки программирования, программы и операционные системы работали с ними одинаково и результат получался предсказуемым. В этой статье мы расскажем, что это за стандарт и как он работает.

1970-е годы, начало компьютерной революции. Учёные-программисты разрабатывают новые компьютеры и алгоритмы для вычислений, а также стараются всеми силами доказать, что их изобретения должны изменить мир.

Тогда все компьютеры работали по-разному: у них были собственные операционные системы, принципы организации памяти и способы представления данных. И это создавало проблему: нельзя было перенести программу с одного компьютера на другой, для этого каждый раз приходилось переписывать её под новую систему и железо.

И если переделать пару функций было не так сложно, то подстраиваться под разные системы представления чисел было действительно мукой. Из-за этого иногда нужно было полностью менять поведение программы, что могло повлиять на её работоспособность и надёжность. В общем — проблема с представлениями чисел была поистине болезненной.

Компания Intel решила помочь программистам со всего мира и создать единый стандарт представления вещественных чисел. Для этого была создана проектная группа из лучших инженеров. Но на пятки Intel наступали и другие компании — например, у той же DEC появилась похожая идея.

Гонка за стандартом вещественных чисел в компьютерах

Началась настоящая гонка за лучшее решение: каждая компания фанатела исключительно от своей разработки и надеялась, что именно её примут как промышленный стандарт. А IT-гиганты IBM и Cray наблюдали за всем происходящим со стороны и ждали, пока появится победитель, — чтобы тут же реализовать его стандарт в своих компьютерах.

Сегодня из всех стандартов, возникших в то время, в живых остались только два: спецификация VAX от DEC и K-C-S от Intel. У каждой из них были как свои преимущества, так и недостатки.

DEC vs. Intel

VAX (DEC)

• Десятичный формат
• Высокая точность
• Меньше ошибок

K-C-S (Intel)

• Двоичный формат
• Высокая производительность
• Широкая распространённость

Компания DEC пыталась сделать всё, чтобы VAX признали единым стандартом. Она даже пыталась убедить авторитетных учёных в том, что конкурирующий K-C-S никогда не станет таким же производительным и успешным. Однако у разработчиков из Intel были свои секретики: например, они знали, как ускорить свою спецификацию и обогнать DEC.

В итоге победила Intel, а её спецификация легла в основу стандарта IEEE 754, который утвердил Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) в 1985 году.

Формат IEEE 754

Чтобы понять стандарт IEEE 754, нам нужно сперва разобраться, как числа представляют в двоичной системе. Всего существует два представления десятичных чисел в компьютере: с плавающей точкой и фиксированной. Первые основаны на вторых, поэтому есть смысл начать с них.

Числа с фиксированной точкой

Числа с фиксированной точкой — это двоичные числа, у которых ограничен размер их целой и дробной части. Например, если число состоит из 16 битов, то мы можем выделить для целой части первые 10 битов и оставшиеся шесть — для дробной части.

Разделение между целой и дробной частью как раз и обозначают точкой. На картинке ниже показано двоичное представление десятичного числа 689.6875 в виде двоичного числа с фиксированной точкой.

Изображение: Skillbox Media

Видим, что в дробной части одни нули и, соответственно, дробная часть десятичного числа — нулевая.

Заключение

Изображение: Skillbox Media

Давайте подробнее разберём, почему все получилось именно так. Сначала посмотрим на целую часть — это обычное представление десятичного числа в двоичной записи. Каждый разряд числа относится к степени двойки. Когда компьютер получает число, он сразу понимает, что в нём 2 байта, или 16 битов, из которых 10 — это целая часть, а шесть — дробная.

Здесь закодировано число 13.0.

Перевод чисел из двоичной системы в десятичную

Чтобы перевести двоичную запись в десятичную, нужно сложить все степени двойки, у которых в разряде стоит единица. Получим:

Теперь рассмотрим дробную часть. Принцип перевода дробной части двоичного числа в десятичную систему такой же. Единственное отличие в том, что там степени двойки — отрицательные. Рассмотрим число из примера выше:

Степень двойки начинается с −1 и с каждым разрядом уменьшается на единицу: −2, −3 и так далее, а чтобы перевести её из отрицательной в положительную, нужно просто перевернуть дробь. И теперь мы также складываем все степени двойки, у которых в соответствующем разряде стоит единица:

Теперь нам осталось сложить целую часть с дробной:

Преимущества чисел с фиксированной точкой в том, что они всегда представляются в виде конечного числа. Это значит, что если мы захотим представить число Пи, то оно будет ограничено на определённом знаке, а остальные мы просто отбросим. Например, так:

Это число — приближённое представление числа Пи, и оно не является его точным значением.

Недостатки у чисел с фиксированной точкой, конечно же, тоже есть. Например, если мы возьмём 16-битные числа, у которых первые 10 битов относятся к целой части и остальные шесть — к дробной, то в нашем распоряжении окажется такой диапазон значений:

И тут мы переходим к главному недостатку чисел с фиксированной точкой. Давайте возьмём самое большое число, которое можно записать таким образом, и вычислим число перед ним, то есть такое число:

Видим интересное: когда мы убрали одну единицу в конце двоичного числа, то получили разницу между двумя числами не 0.000001, как в десятичных числах, а 0.015625. Это число представляет собой как бы минимальный шаг в числах с фиксированной точкой, или максимально возможную точность.

Если мы возьмём следующее число, то разница останется такой же:

Эта точность, во-первых, позволяет превращать десятичные числа в двоичные, а во-вторых, уменьшает нагрузку на компьютер, ведь компьютер всегда знает, что первые 10 битов — это целая часть, а оставшиеся шесть — дробная. С фиксированной точкой разобрались, теперь перейдём к плавающей, а затем узнаем уже о формате IEEE 754.

Если говорить техническим языком, то число с плавающей точкой (или число с плавающей запятой) — это численное представление вещественного числа в программировании. Иначе говоря, оно является его приближённым значением.

Двоичное представление чисел с плавающей точкой содержит три части: знаковый бит, экспоненту и мантиссу.

Эти определения слегка сложноваты, поэтому давайте сначала разберёмся с основами.

Научная нотация чисел

В научной нотации числа удобнее представлять как что-то небольшое, умноженное на 10 в какой-то степени. Например, число 123.456 удобнее представить в виде 1.23456 × 10^2. Это удобнее, потому что для умножения двух чисел в таком виде не приходится тратить много сил. Звучит неочевидно, но давайте посмотрим на практике — умножим число 0.0006 на 0.0002.

Пример умножения

Как мы видим, в научной нотации нужно было просто сложить степени и произвести несложное умножение. А в обычном виде нам нужно было умножить два числа и ещё не запутаться, сколько нулей слева нужно дописывать. Одним словом — научная нотация проще.

Представление числа со сменой основания

В этой нотации число состоит тоже из трёх компонентов: экспоненты, коэффициента, мантиссы и знака числа.

Например, число 1.2 × 10^-7 можно представить следующим образом:

Смена основания

Число 10 называют основанием. Принято использовать его, потому что мы считаем всё в десятичной системе. Однако основание можно и поменять. Давайте представим число 0.12 × 10^-8 в виде числа с основанием 5.

Почему не поменялась экспонента? Следите за руками 🙂 Сначала мы разбиваем число 10 на множители — 5 и 2, а раз у исходного числа была степень −8, то у нас будут множители 5^-8 и 2^-8.

Теперь давайте перейдём к двоичному представлению. В нём основанием будет число 2, потому что это эквивалент числу 10 в двоичной системе. А мантисса будет точно так же лежать в диапазоне от 0 до 1 (не включительно). Поэтому всё, что меняется, — это основание.

Двоичное представление

Выглядеть десятичное число 0.12 × 10^-8 в двоичном представлении будет вот так:

Научная нотация — это тот принцип, по которому строится двоичное представление десятичных чисел в компьютерах. Теперь давайте разбираться, что за стандарт IEEE 754 и как он работает.

Стандарт IEEE 754

Стандарт IEEE 754 — это набор правил, которые описывают, как вещественные числа представляются в компьютере. Этот формат стал самым распространённым в программировании, когда дело доходит до арифметики чисел с плавающей точкой.

Числа представляются фиксированным количеством битов, каждый из которых отвечает своим задачам. В IEEE 754 обычно используют 32 бита. Они делятся на всё те же категории: один знаковый бит, 7 битов для экспоненты (то, на что мы умножаем мантиссу) и 24 бита для мантиссы (она выражает точность числа).

Чтобы получить из этого представления десятичное число, используют следующую формулу:

Здесь З — это знаковый бит, М — мантисса, Э — экспонента. А ещё у нас появилось смещение. Оно необходимо, чтобы экспонента могла принимать положительные и отрицательные значения, и в стандарте IEEE 754 представляет собой константу — число 127.

Если без смещения экспонента может принимать значения от 0 до 255, то со смещением от −127 до 128. Это нужно, чтобы представлять маленькие числа.

Чтобы вычислить мантиссу, мы должны добавить к ней слева единицу и после неё поставить точку, как будто это число с фиксированной точкой. А затем вычислить это число:

Получили наше число 1.23, но не совсем. То, что вы видите, называется приближением двоичных чисел к десятичным. Если бы у нас было бесконечное количество битов, то мы смогли бы довольно точно представить число 1.23 в двоичной системе, и оно получило бы вид: 1.2300000000000000000000000000000001. Что уже неплохое приближение. Но так как у нас ограниченное число битов, приходится идти на округление.

Теперь давайте подставим все числа в формулу:

Всё сходится. Попробуем перевести ещё одно число в десятичную систему. На этот раз двоичное число будет таким:

0 10000000 11100000000000000000000

Пройдём все те же шаги:

• знаковый бит — 0;

• экспонента — 128;

Теперь подставляем в формулу:

Получили число 3.75 в десятичной записи.

Мы узнали, как числа с плавающей точкой хранятся в памяти компьютера, какие биты за что отвечают и как происходит преобразование из стандарта IEEE 754 в десятичные числа. Теперь давайте узнаем, какие у них есть нюансы, о которых точно нужно знать.

Числа с плавающей точкой имеют два нуля (положительный и отрицательный), две бесконечности (положительную и отрицательную) и неопределённость. И всё это нужно, чтобы правильнее считать числа.

Два нуля. В стандарте IEEE 754 существуют два нуля — положительный и отрицательный. Они нужны, чтобы компьютер мог различать значения, которые близки к нулю, но имеющие разные знаки. Это важно при умножении и делении.

Например, представьте, что у банка есть финансовое приложение, которое работает с очень маленькими процентными ставками, такими как 10−15. Если бы у нас не было двух нулей, то при округлении мы бы получали неточные значения. Мы бы не смогли знать, отрицательная ставка у клиента или положительная, а это бы влияло на то, сколько он будет платить денег, что очень важно для него.

В стандарте IEEE 754 эти два нуля записываются так:

Положительный нольИзображение: Skillbox Media

Отрицательный нольИзображение: Skillbox Media

Экспонента и мантисса должны содержать все нули, а знаковый бит будет указывать, какой мы имеем ноль: положительный или отрицательный.

Две бесконечности. Они напрямую связаны с двумя нулями. На уроках математики вам могли говорить, что делить на ноль нельзя, но это не совсем так. Делить на ноль можно, просто мы будем получать бесконечность, с которой не очень удобно работать.

У бесконечности есть два типа: положительная бесконечность и отрицательная бесконечность. Чтобы получить положительную, нужно положительное число поделить на положительный ноль или отрицательное число на отрицательный ноль:

Отрицательную бесконечность можно получить похожим образом, только если поделить отрицательное число на положительный ноль или положительное число на отрицательный ноль:

Чтобы понять, где и когда применяют бесконечности, нужно обращаться к математическому анализу, но это сложная тема, которую мы не будем затрагивать. Давайте просто посмотрим, как выглядят бесконечности в виде двоичной записи стандарта IEEE 754:

Положительная бесконечностьИзображение: Skillbox Media

Отрицательная бесконечностьИзображение: Skillbox Media

В бесконечностях экспонента всегда должна состоять из единиц, а мантисса — из нулей. При этом знаковый бит указывает, какая это бесконечность: положительная или отрицательная.

Неопределённость. В математике есть понятие неопределённости. Это когда мы делим что-то на что-то и не знаем, какой результат получили. Звучит странно: как это мы можем не знать результат? Но давайте на примерах.

Что мы получим, если поделим ноль на ноль, бесконечность на бесконечность, бесконечность на ноль или ноль на бесконечность? Никто не знает. Поэтому математики говорят, что мы получим неопределённость. А в стандарте IEEE 754 вводят понятие Not-a-Number — NaN. Выглядит оно так:

Неопределённость очень похожа на бесконечность, но главное её отличие в том, что в числе NaN должен быть хотя бы один ненулевой бит в мантиссе.

Стандарт IEEE 754 поддерживает два вида вещественных чисел: нормализованные и денормализованные. Нормализованные числа нужны, чтобы представлять очень большие значения, а денормализованные — очень маленькие, которые близки к нулю.

Нормализованные числа. Они нужны, чтобы хранить и обрабатывать значения с максимально возможной точностью, что может быть критическим для некоторых приложений. Ещё для нормализованных чисел нужно меньше места в памяти.

Если говорить просто, нормализованные числа — это научная нотация чисел. Например, чтобы записать число 123 в научной нотации, нужно привести его к такому виду: 1.23 × 102. Это и будет нормализованным числом. В нём коэффициент (число 1.23) должен находиться в диапазоне от 1 до 9.

Чтобы отличать нормализованные числа, в стандарте IEEE 754 первый бит мантиссы делают равным единице. И тогда число принимает следующий вид:

Число 59 в нормализованном видеИзображение: Skillbox Media

Удобство такого метода в том, что нам нужно хранить меньше битов в памяти, потому что первый бит мантиссы всегда равен единице. А также у нормализованных чисел гораздо больше диапазон значений.

Но при этом возникает другая проблема: если число близко к нулю, то мы не можем представить его с нужной нам точностью. Это число просто пропадёт из нашего вида, потому что компьютер округлит его до нуля. Поэтому работать с очень маленькими значениями в нормализованном виде не получится.

Денормализованные числа. Чтобы решить проблему округления при близких к нулю значениях, используют денормализованные числа. Они менее эффективны, так как нужно хранить больше битов в памяти, но при этом более точны.

Если коэффициент нормализованных чисел принимает значения от 1 до 9, то у денормализованных — от 0 до 1, не включая последнюю. А первый бит мантиссы у таких чисел всегда равен нулю. Поэтому двоичная запись будет выглядеть так:

Число 2.5 × 10−15 в денормализованном видеИзображение: Skillbox Media

Денормализованные числа могут привести к потерям в точности во время математических операций, что само по себе приводит к нестабильности вычислений — а это очень плохо.

Некоторые системы предпочитают обращаться с денормализованными числами очень просто: считать, что они все равны нулю. Другие — используют специальные способы обработки таких значений. Но все они неэффективны, потому что компьютеры сами по себе не умеют с ними взаимодействовать.

Интересно заметить, что граница между нормализованными и денормализованными числами лежит ровно на числе 0.75.

Выше мы рассматривали привычные числа с плавающей точкой. Они состоят из 32 битов: одного знакового бита, восьми для экспоненты и 23 для мантиссы. Этот стандарт называется одинарной точностью и является самым распространённым форматом среди вещественных чисел.

В разных языках программирования есть свои представления десятичных чисел, и в некоторых они суперточные. Например, в Java существуют типы BigInteger и BigDecimal, которые, по сути, не ограничивают размер числа. Такая переменная может хранить и 32 бита, и 302 бита. Но, конечно же, такой размах влияет на производительность, потому что хранятся эти числа как строки.

Одинарная точность может представить числа в диапазоне от −3.40282347 × 1038 до +3.40282347 × 1038. И сама точность составляет семь знаков после точки. Этот формат часто используют в компьютерной графике, научном моделировании и других приложениях, которым нужен баланс между диапазоном значений и точностью.

Кроме одинарной точности, есть ещё и двойная. Такие числа состоят из 64 битов, из которых один принадлежит знаку, 11 — экспоненте, 52 — мантиссе. Доступный диапазон значительно шире: от −1.7976931348623157 × 10308 до +1.7976931348623157 × 10308. А точность уже составляет 15–17 чисел после запятой.

Числа с двойной точностью используют там, где важна высокая точность. Например, их применяют для научных и инженерных вычислений, в которых допустить ошибку бывает критично. Но это всё усложняется большими ресурсными тратами — в памяти и компьютерных мощностях.

Мы разобрали, как устроены и как работают числа с плавающей точкой. Это тема гораздо шире и глубже, а её изучение может занять не один день. Поэтому давайте подведём итог и перечислим, что можно вынести из этой статьи:

Большая конференция по нейросетям!Хотите разобраться, как их использовать в своей работе? Смотрите: 13 топ-экспертов, кейсы и практика. Онлайн, бесплатно. Кликните для подробностей.

Маркировка процессоров Intel содержит как буквы, так и цифры, которые могут дать достаточно много информации о конкретном чипе. Умение расшифровывать маркировку будет полезно, так как позволит быстро выбрать нужный продукт из достаточно большого ассортимента компании. Ниже мы подробно разберемся с особенностями маркировки процессоров Intel разных серий, как для настольного сегмента, так и для ноутбуков.

Маркировка процессоров

Хотя на первый взгляд может показаться, что название процессоров Intel представляет собой бессмысленный набор букв и цифр, на самом деле каждый символ имеет большое значение и отображает важную информацию о процессоре.

Проще всего будет разобраться в значении разных частей маркировки на реальном примере, для которого возьмем топовый процессор из новой линейки – Intel Core i9 14900K. Смысловая нагрузка разных частей маркировки этого процессора включает в себя:

Также стоит дополнительно разобраться с разновидностями процессоров линейки Core, так как именно они используются при построении настольных компьютеров. В линейку входят (независимо от поколения):

Конечно, существуют и другие линейки процессоров Intel, но они рассчитаны на решение различных, достаточно узких сегментов задач. Например, Atom, отличающиеся высокой энергоэффективностью, но не высокой производительностью, поэтому они применяются в ультрабуках и планшетах.

Буквенный суффикс в процессорах Intel Core

В маркировке большинства современных процессоров Intel в конце присутствует дополнительный суффикс, состоящий из одной или двух букв. При этом обозначения в процессорах Core относящихся к настольному и мобильному сегменту во многом схожи, так как построены на одном принципе, но есть и ряд серьезных различий, поэтому разберем их по отдельности.

Настольные компьютеры

К наиболее распространенным буквенным суффиксам в настольных Intel Core относят:

Также бывают и суффиксы, представляющие комбинацию из двух вышеперечисленных. Например, процессоры с маркировкой KF сочетают разблокированный множитель и отключенное видеоядро. А чипы с буквами KS предлагают возможность для разгона до более высоких частот за счет использования оптимизированных кристаллов с лучшими частотными характеристиками и умеренным энергопотреблением.

Ноутбуки

Ноутбучные процессоры отличаются рядом особенных суффиксов, которые используются только в мобильных чипах. В их число входят:

Как видите, маркировки процессоров Intel позволяют достаточно легко ориентироваться в ассортименте компании, даже не разбираясь в особенностях архитектуры или других технических характеристиках. Главное учитывайте, что маркировки – достаточно гибкие и регулярно изменяются или дополняются новыми обозначениями.

Маркировка процессоров AMD

Сравнение процессоров Intel Core i3 и Core i5

RTX 4060 vs RTX 4070: сравнение производительности в играх

От чего зависит FPS в играх?

Технология DLSS 3

Основная статья: Компьютер

На TAdviser представлена информация по различным сегментам мирового рынка компьютеров.

Падение рынка на 13% до 246,99 млн ПК

В 2023 году продажи персональных компьютеров в глобальном масштабе составили приблизительно 246,99 млн единиц. Это на 13% меньше по сравнению с предыдущим годом, когда отгрузки оценивались в 283,71 млн штук. Негативное влияние на отрасль оказали различные факторы, в том числе снизившаяся покупательная способность потребителей и сокращение ИТ-бюджетов корпоративных заказчиков. Вместе с тем наметились признаки восстановления отрасли, о чем говорится в исследовании Canalys, результаты которого обнародованы 10 января 2024 года.

В отчете отмечается, что к концу 2023-го продажи ПК (десктопов и ноутбуков начали увеличиваться): в четвертом квартале они составили 65,25 млн штук, что на 3,1% больше по отношению к последней четверти 2022-го, когда было реализовано 63,3 млн единиц. Аналитики подчеркивают, что корректировка складских запасов на протяжении 2023-го помогла обеспечить положительную динамику к концу года.

2023 год был непростым для индустрии ПК, но компании сохранили устойчивость и теперь могут рассчитывать на улучшение продаж. Оптимизм ключевых игроков подтвержден более сильным, чем в 2022 году, праздничным сезоном. Поскольку макроэкономические условия продолжают улучшаться, компании и рядовые потребители, которые откладывали покупки в течение длительного времени, теперь готовы возобновить приобретение техники, — говорит Химани Мукка (Himani Mukka), менеджер по исследованиям Canalys.

Крупнейшим поставщиком ПК в 2023 году, по данным Canalys, является Lenovo с 59,11 млн реализованных компьютеров и долей 23,9%. Годом ранее компания отгрузила 67,73 млн компьютеров, а доля также равнялась 23,9%. Продажи по отношению к 2022-му сократились на 12,7%. На втором месте в рейтинге находится HP, у которой отгрузки в годовом исчислении упали на 4,2% — с 55,2 млн до 52,89 млн штук. При этом доля увеличилась с 19,5% до 21,4%. Закрывает тройку Dell, пережившая падение на 19,6%: продажи снизились с 49,75 млн до 39,98 млн единиц, а доля сократилась с 17,5% до 16,2%. На четвертом месте находится Apple, поставившая в 2023 году 23,2 млн ПК против 27,02 млн в 2022-м: это соответствует спаду на 14,1%. Рыночная доля уменьшилась с 9,5% до 9,4%. На пятом месте находится Asus с падением на уровне 20,6%: отгрузки рухнули год к году с 20,56 млн до 16,32 млн штук, а доля на мировом рынке сократилась с 7,2% до 6,6%.Интервью TAdviser: Вячеслав Касимов, ИБ-директор МКБ — о применении DevSecOps при разработке веб-приложений

Таким образом, отмечает Canalys, отрицательную динамику по итогам 2023 года показали все ведущие поставщики компьютеров. Прочие игроки вместе взятые реализовали 55,5 млн ПК — это на 12,5% меньше по отношению к 2022-му, когда поставки составляли 63,45 млн штук.

О существенном сокращении мировой ПК-отрасли по итогам 2023 года также говорят аналитики IDC. По их оценкам, продажи с учетом не только десктопов и ноутбуков, но и рабочих станций оказались на уровне 259,5 млн штук против 301,5 млн единиц в 2022-м. Таким образом, падение составляет 13,9%. Пятерка крупнейших производителей по версии IDC выглядит следующим образом: Lenovo (доля около 22,7%), НР (20,4%), Dell (15,4%), Apple (8,4%) и Asus (6,5%).

Продажи ПК в мире упали ниже 250 млн штук впервые с 2006 года — до 241,9 млн единиц

В 2023 году мировые поставки персональных компьютеров составили приблизительно 241,9 млн единиц. Это на 14,8% меньше по сравнению с предыдущим годом, когда отгрузки оценивались в 284,1 млн штук. Такие данные приводятся в исследовании Gartner, результаты которого опубликованы 10 января 2024 года.

Аналитики называют 2023-й худшим годом в истории ПК. Продажи компьютеров в глобальном масштабе упали ниже 250 млн единиц впервые с 2006 года. Gartner учитывает продажи десктопов и ноутбуков под управлением операционных систем Windows, macOS и Chrome OS.

Отмечается, что мировой ПК-рынок пережил бум в период пандемии COVID-19. Покупатели активно приобретали дополнительную компьютерную технику как для дистанционного обучения и удаленной работы, так и для развлечений. Однако после ослабления ограничений, введенных в ответ на распространение коронавируса, последовал резкий спад. Негативное влияние на отрасль также оказали другие факторы — сложная макроэкономическая обстановка, высокий уровень инфляции и геополитическая ситуация. В результате, в 2023 году отрасль персональных компьютеров достигла дна.

По итогам 2023 года крупнейшим мировым ПК-производителем является Lenovo с 59,73 млн реализованных устройств и долей на уровне 24,7%. В годовом исчислении продажи этой компании сократились на 13,5%. На втором месте в рейтинге находится HP, которая поставила 52,9 млн компьютеров: это соответствует 21,9% рынка. Причем среди ведущих игроков отрасли НР показала самое маленькое падение по сравнению с 2022 годом — минус 4,5%. Замыкает тройку Dell — 40,24 млн реализованных ПК и доля на уровне 16,6%. У этой компании спад по отношению к 2022 году, напротив, оказался самым значительным — 19,5%. Далее идет Apple, которая в течение 2023-го отгрузила 21,88 млн устройств, заняв в результате 9% мирового рынка. Спрос на компьютеры компании в годовом исчислении уменьшился на 18,4%. Следующую строку в рейтинге занимает Asus, которая смогла отгрузить 17,06 млн компьютеров и занять 7,1% отрасли. Спад в годовом исчислении — 17,4%. Следом идет Acer, у которой продажи оказались на отметке 15,89 млн единиц: это соответствует доли в 6,6%. Отрицательная годовая динамика зафиксирована на уровне 15,1%. Все прочие ПК-поставщики вместе взятые по итогам 2023 года реализовали 34,21 млн устройств, или 14,1% в общем объеме рынка. Спад по сравнению с 2022-м составил 21,3%.

Уже второй год спрос на компьютеры падает по всему миру

Согласно данным аналитической компании Gartner, объем мировых поставок ПК сократился на 9% в третьем квартале 2023 года. Общий объем поставок составил 64,3 млн единиц, что меньше на 6,3 млн по сравнению с аналогичным периодом 2022 года. При этом тренд на снижение сегмент демонстрирует уже восьмой квартал подряд. Об этом 12 октября 2023 года TAdviser сообщила пресс-служба депутата ГосДумы РФ Антона Немкина.

Уже второй год спрос на компьютеры падает по всему миру

Лидерство в продажах сохраняет компания Lenovo с долей рынка в 25,1% и объемом поставок в 16,1 млн устройств. Второе место принадлежит HP, которая заняла 21% рынка и поставила 13,5 млн компьютеров. Замкнул тройку лидеров Dell с долей рынка в 16,1% и объемом поставок в 10,3 млн единиц.

При этом самое резкое падение среди крупнейших производителей продемонстрировала компания Apple: поставки сократились на 24% и составили 6,2 млн устройств при доле рынка в 9,7%. Далее идут Asus и Acer, доли и объемы поставок которых составили 9,7 и 7,6% и 4,8 и 4,3 млн компьютеров соответственно.

Тренд на снижение спроса на персональные компьютеры наметился в тот момент, когда на рынке появились смартфоны нового поколения, отметил член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин.

Когда под рукой есть маленький компьютер, в котором можно делать практически те же вещи, то необходимость персонального компьютера снижается. Есть много историй граждан, которые в буквальном смысле уже не включают свои персональные компьютеры несколько лет, поскольку есть функциональный смартфон. Кроме того, изменилось и игровое пользовательское потребление. Если ранее ПК использовался, в том числе, для игр, то теперь идет большая конкуренция со стороны персональных компьютеров. Поэтому покупка ПК, как правило, связывается либо с рабочей, либо с учебной необходимостью, пояснил Антон Немкин.

В дальнейшие кварталы следует ожидать небольшой рост рынка, который повысит его устойчивость, считает эксперт.

Однако такой рост стоит рассматривать как естественный процесс. Купленные 3–5 лет назад компьютеры начнут потихоньку заменять. Это связано и со сроками эксплуатации устройств, которые определил производитель и с вышедшими на рынок обновлениями со стороны вендоров: например, Microsoft на октябрь 2023 года активно продвигает Windows 11, отметил Антон Немкин.

В России оценки спроса на ПК достаточно неоднозначны, напомнил депутат.

По словам Немкина, кто-то считает, что в 2022 году сегмент значительно просел, ритейлеры напротив отмечают, что спрос не только сохранился, но и повысился. Делать оценки в отношении российского рынка достаточно трудно – на данном этапе он перестраивается, меняется не только модель потребления, но и ключевые производители. Это, конечно, следствие политики по импортозамещению. Но Россия не сильно расходится с мировой тенденцией, в которой роль смартфонов растет, а роль ПК падает.

Apple — лидер падения на рынке ПК в I квартале

Согласно последнему отчету IDC, поставки всех производителей ПК в совокупности упали на 29% до 56,9 млн единиц — и оказались ниже уровня начала 2019 года — поскольку всплеск спроса, вызванный удаленной работой времен пандемии COVID-19, сошел на нет.

Поставки персональных компьютеров Apple упали на 40,5% в первом квартале 2023 г, что ознаменовало тяжелое начало года для производителей ПК, столкнувшихся с избытком непроданных запасов.